Page 144 - Informatikakm

5. Cari lowongan pekerjaan dari website lain, misalnya JobsDB yang
berada di alamat https://id.jobsdb.com/id yang memiliki struktur
HTML yang sederhana dan mudah dianalisis. Dapatkah kalian
melakukan scraping dari website tersebut untuk mendapatkan
rangkuman lowongan pekerjaan yang tersedia dalam sebuah tabel?
Kalian dapat menggunakan tabel berikut untuk membantu pekerjaan
kalian.
Checklist
No Aktivitas Keterangan Output Jawaban
(√)
1. Parsing Berapa baris kode HTML
฀
HTML yang diperoleh?
Website
2. Proses Berapa array informasi
struktur ฀ dari setiap lowongan yang
HTML diperoleh?
3. Framing data Berapa baris lowongan
฀ pekerjaan dari tabel yang

ditampilkan?

Ingin Tahu Lebih?

Jika kalian tertarik dengan materi ini dan ingin mempelajari lebih lanjut,
kalian dapat mengakses ke link berikut ini:
1. Jobs ID (2020). Info Lowongan Kerja Terbaru dan Populer 2020.
Diakses dari http://jobs.id
2. Wikipedia (2020). Web Scraping. Diakses dari https://en.wikipedia.
org/wiki/Web_scraping
3. Google Colaboratory (2020). Welcome to Colaboratory. Diakses dari
https://colab.research.google.com/
4. Dataquest (2020). Tutorial: Web Scraping with Python using Beautiful
Soup. Diakses dari https://www.dataquest.io/blog/web-scraping-
tutorial-python/
5. PyData (2021). Pandas: Python Data Analysis Library. Diakses dari
https://pandas.pydata.org/
6. Ploty (2021). Plotly Python Open Source Graphing Library Basic
Chart. Diakses dati https://plotly.com/python/basic-charts/
|
7. Plotly (2021). Plotly Dash. Diakses dari https://dash-gallery.plotly.
host/dash-web-trader/

134 Informatika SMA Kelas X